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DHL报告影响货物代理业未来发展的28个关键趋势

浏览次数:77 日期:2019-08-02

DHL近来发布《2018/19物流趋势雷达》陈述,其间收录了未来5至10年可能对物流职业产生影响的28个要害趋势。该陈述综合了趋势剖析,也概括整理了研讨机构、技能人员、草创公司和客户的反响信息,展示了DHL关于技能的高度注重。

在我国,DHL快递一直紧跟年代步伐,积极注重职业与技能开展的趋势,推动新科技在物流职业的运用。咱们不只对其效劳进行了数字化晋级,更在作业流程中采用了多种高新技能。

万联网记者对本次陈述内容进行了整理,并从中节选出在五年内对物流业助力较大、影响力较高的四大趋势,与我们分享DHL趋势研讨部分的研讨成果。

绿色动力物流  (Green Energy Logistics)

全途径物      (Omni-channel Logistics)

云物流   (Cloud Logistics)

机器人与主动化 (Robotics & Automation)

绿色动力物流(Green Energy Logistics)

全球贸易与电子商务的持续开展,导致快递包裹事务量快速添加。各个城市和物流企业急需环保的处理方案来搞定社区最终一公里的派送问题。这种向可再生和“绿色”动力(太阳能、风能等)开展的趋势推动了物流职业电动交通和设备处理方案的研制,也帮忙职业变得愈加绿色。

首要开展和影响

消费者需求以及法令法规对公司环保办法的严格规则,促进企业越发注重可持续开展,各国政府纷繁拟定相关的方针。比方德国就推出一项计划,将在2020年把上路的电动汽车数量添加到100万辆。物流职业也意识到这一点,开端运用再生动力技能进一步完结供应链“电气化”和动力自主。而相关运用的遍及,也将灵敏为新的智能动力物流效劳路途。

跟着大型卡车开端运用环保型燃料来下降排放和噪音水平,绿色高速公路正逐步成为实际。更大的电池容量和更快的充电速度,让电动卡车变得更有吸引力。老牌汽车制造商(如沃尔沃、Navistar)和新秀(例如特斯拉、Thor)都将在未来5到10年傍边开发混合动力和全电动型卡车。未来,经过架空线路将电能传输至卡车的电子路途,也将成为公路货代范畴电气化的一个挑选。

电气化汽车不只能处理最终一公里配送问题,还能够削减排放,可谓一个处理方案。从手推车、三轮车再到中型和大型卡车。在我国,DHL快递也将电动车用于派送中,实在践行集团战略Go Green。

电气化车队能够有多种构思方法。假如车队能完结自发电,或许经过可再生动力来搞定过夜充电问题,其生态效应将到达。此外,由于城市通行税和车辆限行,环保型交通工具变得越来越受欢迎。在一些欧洲国家,高达60%的市内派送道路由载货自行车来完结(如DHL Cubicycle)。

经过新的手段和办法,比方改用水力发电或许是带有高频电池充电器的太阳能电池板等环保设备,能够有效改进生态环境。绿色库房配备了装有智能运动传感器的智能电气体系,能够只为有人作业的区域供给照明,并且还能在非时段给叉车充电。

首要时机

经过削减排放和愈加环保的车队,让开展更具可持续性

节约燃料和动力以及其他经济要素(如保护、磨损费用)

部分噪音较少的电气化车队能够完结夜间派送

首要应战

电子根底设备散布零星,电动车制造商数量有限

本钱出资本钱高,微型库房让供应链杂乱性添加

需求界说世界电子高速公路标志(例如电压等级、线路高度/距离)

需求政府和监管支撑货代电动汽车和充电站出资

全途径物流

(Omni-channel Logistics)

下一代零售——“新零售”(一般包括“网络体会消费形式”、买前验货消费形式和O2O等概念)需求为每个单一途径量身定制的物流网络。新零售业态要求物流供给商对不同客户途径、库存以及动态派送、配货选项和无缝客户效劳交互等有综合了解。

首要开展和影响

线上与线下事务的融合,让顾客等待随时随地都能经过任何设备,来取得无缝的全途径体会。客户对物流效劳灵敏性和可追踪性的等待,要求物流供给商供给愈加速速、灵敏的物流效劳,尤其是最终一公里派送挑选和无缝退货流程等。

全途径仓储和配货中心需求在规划、效劳和地点上有更大的灵敏性,然后快速对需求做出反响。物流供货商可能需求供给更多延期效劳,把商铺当成最终一公里配货(如Jack & Jones),租借同享库房空间来满意需求(如Hollaspace),乃至将库房改为展示厅(如宜家)。

公司需求“随时随地”的配送效劳,来完结其对消费者的许诺(如当天乃至一小时内送到)。为了满意客户期望,公司不只要完结最终一公里的派送,还要供给更好的退货效劳。现在不少企业正在探究一些新的概念,比方先试后买(如Taykit)、汽车后备箱交货以及可在收货人不在家时进行配送的智能快递柜等。

要完结的客户互动以及大局库存可查询,跨途径的全途径途径在制造商、零售商和物流供给商之间的同享至关重要,而这一点对物流职业来说更重要。跟着线上线下途径的融合,库房和各个途径之间的数据和库存有必要完结同享,才干满意的需求。先进的大数据剖析和人工智能将在此类途径中发挥要害效果,让物流供给商坚持灵敏,依照预期需求改变供应链要求。

首要时机

经过无缝全途径供应链取得竞赛优势

全途径仓储、配货和运送效劳立异的商业时机

跨途径库存可视性经过库存优化来下降本钱,并完结灵敏的物流网络

首要应战

为了整合线上线下商务而衍生出来的各式各样的概念

要很多出资晋级库房的IT根底设备,以实实际时连接和可视性

快捷退货可能给供应链带来更大的时刻和本钱压力

云物流

(Cloud Logistics)

云核算十分合适杂乱多变的环境,有助于完结各种以“物流即效劳”(LaaS)为根底的新事务形式。物流供给商能够运用按次付费的方法,根据需求运用可定制的模块化云效劳。企业无需出资开发自己的传统IT根底架构,也没有设置和保护的本钱,就能取得扩展性极强的效劳和办理功能。

首要开展和影响

近年来,物流供给商现已开端运用云物流,来为立异供应链处理方案供给快速、灵敏的IT效劳。现在,超越50%的物流供给商运用云效劳,另有20%计划将在近期这样做。展望未来,基于网络的开放式API将成为模块化按需云物流效劳的根底,替代过期的传统通讯体系(如EDI)。此外,边际核算将运用离数据更近的核算优势来不断强化云物流。

模块化的云物流途径能够让企业取得灵敏、可装备的按需物流IT效劳,并且这些效劳能够轻松集成到供应链流程中。云端运送办理体系能够把订单、计费和货况追踪效劳整合到统一途径中。按次付费形式使中小型物流供给商以及大型公司能够愈加灵敏地应对动摇,仅为其实际需求和运用的效劳付费,而不是出资于固定容量的IT根底架构。

由云驱动的全球供应链把一切供应链都搬迁到云上,让信息和材料流完结虚拟化。由于全球供应链杂乱并且涣散,物流供给商一般不得不处理多方之间发作的各种买卖,运用不同的库房和运送办理体系。而云核算能够将这些信息和谐编列为一个全体视图,供给360度视角的办理仪表板。此外,云让各公司能够愈加操控其全球库存水平以及货代和财物的方位,最终建立起网格物流网络(supergrid logistics networks)。

首要时机

由IT效劳的高度按需可扩展性完结灵敏、灵敏、有弹性的事务形式

经过数字化流程和轻松同享的实时数据,改进操控供应链流程的才能

经过按此付费或租赁形式,添加LaaS软件用户的价格透明度

运用开放式API,将效劳集成到中心途径内

首要应战

需求验证数据搬迁问题(如坚持操控敏感数据)

模块化云效劳到供应链办理体系的兼容性和集成仍然是一个应战

功能方面的问题,例如由数据量添加和实时需求触发的推迟

机器人与主动化

(Robotics & Automation)

经过协作机器人完结主动化的第一波浪潮现已抵达物流职业。在快速的技能前进和更高的承受才能的推动下,机器人处理方案正参加物流劳作大军,为零缺点流程和进步生产力贡献力量。机器人将在供应链中发挥协同效果,帮忙作业人员进行仓储、运送、乃至派送活动。

首要开展和影响

电子商务的鼓起要求物流供给商愈加速速地运作,以快速处理单个小的订单。此外,该职业还面临着劳作力短缺的问题。在这种新的局势下,机器人对运营显得至关重要。现在有80%的库房都是人工运作,这意味着主动化有着巨大的潜力。未来,跟着抓握和传感器技能的快速前进,机器人处理方案将继续开展,变得愈加速速、灵敏和实惠。跟着性价比的进步,未来3年机器人处理方案的运用速度将会加速。

灵敏的仓储和配货主动化能够根据需求,运用一队智能机器人来扩大和缩小运作规划。静态单品拣货机器人(stationary piece-picking robots)(如来自Rethink Robotics的机器人)和主动引导车(AGV)能够智能地感应周围的环境,帮忙工人完结拣货、包装、分拣等使命,这些都是物流范畴的首要运用。它们还能够从一个库房被搬到另一个库房以应对旺季改变,并用于进行过夜补货、周期盘点和清洁活动。展望未来,各种技能打破将确保移动式单品拣货机器人(mobile piece-picking robots)在未来的库房运作中发挥首要效果。

拖车和集装箱卸载机器人的技能仍未老练,但主动完结这些吃力且重复的使命,将对物流产生严重影响。低本钱图像识别技能和核算才能前进正帮忙执行该处理方案,即运用配备强壮传感器和抓手的机器人来定位单个包裹,剖析包裹巨细和形状,并断定卸载次序。

针对本地派送的机器人帮手可跟随派送人员,帮忙运送重物(如Deutsche Post PostBot),进行配送车辆内预分拣发货和主动派送货品到专有搜集点(如Robby Technologies)。

首要时机

进步物流根底设备的灵敏度和弹性,以本钱低、收益大的方法应对动摇

进步财物运用率和全体生产力

改进健康度

主动完结重复且吃力的使命,使稀有的劳作力被分配到更杂乱的使命中

首要应战

有关在人类作业者附近运用机器人和运行速度的法令约束

引发新的监管、问责、品德和法令问题,例如恰当的主动化水平缓人类作业